搜索适合什么
语义搜索根据含义和上下文查找资料，而不只匹配完全相同的词。它像一位研究人员，在大量文件中寻找最有用的材料，并用自然语言总结。若问题涉及某项政策、主题或说明，答案主要包含在有限的相关段落中，搜索通常很有用。搜索不能保证什么
检索是选择性的：它返回被认为与问题相关的内容，而不是每份文档或每次出现。因此，“有多少文件提到了这个主题？”或完整总数计算不适合只靠搜索回答。即使答案读起来很流畅，只要相关段落没有被检索到，结论仍可能不完整。需要全面覆盖时，请要求引用来源并加以核对。根据问题选择方法
- 要在连接来源中查找相关段落，使用 Search（搜索）。
- 要让智能体从最新资料开始纳入，直到上下文空间用满，可使用 Include Data（纳入数据）；它不会按每个问题的相关性排序。
- 要对结构化行数据进行精确计算，例如计数、合计或比较，使用 Query Tables（查询表格）。
- 要从大量文档中按 Schema 收集指定字段，使用 Extract Data（提取数据）。