从清晰的请求习惯开始
大多数成员不需要了解内部计量公式，只需学会说明任务、受众、资料来源、分析深度和停止条件。例如：
清晰的请求会告诉 Agent 什么最重要、先查哪里、需要多少细节，以及何时停止。
先做轻量处理，再决定是否深入
问题关系重大、依赖多个来源或需要厘清冲突证据时，可使用深入研究模式或更强的模型。简短摘要、简单改写、排版、分类，或从已知文档提取字段，通常不需要如此深入。 培训大家记住：**先做首轮处理，结果显示有必要时再深入。**先要求最有用的简洁答案；发现真实缺口后再追问，而不是默认要求最大篇幅。如果工作区提供模型分层或自动模型，应以当前界面显示的选项进行说明。选择合适的工作方式
如果同一套步骤反复出现，可考虑将其整理为 Skill 或 Agent。可复用方法能减少重复准备、提高一致性，也能避免不必要的工具调用。每套方法都应限定在其实际用途内。
帮助老用户调整已有习惯
使用工作区内不含敏感信息的真实例子，展示可行替代方式：- 把覆盖太广的默认 Agent，换成处理固定任务的专用 Agent。
- 旧对话积累了无关背景时，新建对话。
- 扩大受支持工作流的处理量前，先用小批次测试。
- 日常分流先用轻量方式；只有确实需要的事项才进行更强的分析。
培训 Agent 搭建者
搭建阶段的选择会影响之后每次运行。复核时可以问：- 哪些步骤可以用较轻量的模型，哪些确实需要更强推理？
- Agent 应优先检索哪些资料？哪些来源不必默认接入？
- 哪些工具是任务核心，哪些可以移除？
- 应该用一个覆盖面很大的 Agent，还是几个职责清楚的小 Agent？
- 重复的人工步骤是否应该整理成 Skill 或可复用工作流？
- 用几份有代表性的真实样例测试后，结果是否达标？
让管理者把讨论放在工作结果上
“谁用了最多积分”容易让成员觉得有用的工作受到责备。可以转而关注工作流的价值和质量：将优化变成固定习惯
按团队节奏安排复盘：- **每周：**检查异常用量变化以及背后的工作流。
- **每月：**选一个重复任务，优化指令、资料范围或模型选择，并用几份实际样例比较结果。
- **每季度：**检查 Agent 清单、Skill 负责人、资料时效，以及需要更新或停用的工作流。